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刘绚:加强泛在电力物联网安全风险管控和治理

湖南大学电气工程系主任、博士生导师:刘绚

在智能化、信息化两驾马车的驱动下,泛在电力物联网的出现正当其时。

电力物联网建设对数据的管理和利用提出了更高要求。目前,国家电网系统接入的终端设备超过5亿台,这个数字还会随着电力物联网的建设而激增,带来的将是海量的数据。数据是资产,但恶意数据将对电网的安全稳定运行造成严重的后果。因此需要处理好三个方面的问题。第一,数据的价值挖掘。面对海量的数据,如何挖掘出有用的价值信息,为电力系统的运行和控制提供优质的数据基础。第二,恶意数据的检测。当前的恶意数据攻击越来越智能化,传统的检测方法只能检测随机误差,而对智能化的恶意数据却无能为力。发展有效的恶意数据检测方法关系着物联网数据资产的健康性。第三,数据的隐私保护。构建数据安全分级体系,基于不同安全等级确定数据的开放权限,保障业务执行效率和管理顺畅度。

物联网技术正在飞速发展,而相应的基础设施和安全防护能力与之不相适应,网络安全问题是电力物联网最大的隐患。一方面,物联网的传输数据多采用非IP通信协议,缺乏有效的安全防护手段;另一方面,网络攻击手段日趋智能和专业,给网络安全防护带来了新的难题,导致近年来电网领域网络安全事件频发。

所以,加强电力物联网智能化、信息化的安全风险管控和治理,如研发新一代安全智能电表、安全的通信协议及入侵检测体系,将是我国泛在电力物联网建设的一个重点。

关键词: 泛在电力物联网

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刘绚:加强泛在电力物联网安全风险管控和治理

发布时间:2019-03-26   来源:电力网

湖南大学电气工程系主任、博士生导师:刘绚

在智能化、信息化两驾马车的驱动下,泛在电力物联网的出现正当其时。

电力物联网建设对数据的管理和利用提出了更高要求。目前,国家电网系统接入的终端设备超过5亿台,这个数字还会随着电力物联网的建设而激增,带来的将是海量的数据。数据是资产,但恶意数据将对电网的安全稳定运行造成严重的后果。因此需要处理好三个方面的问题。第一,数据的价值挖掘。面对海量的数据,如何挖掘出有用的价值信息,为电力系统的运行和控制提供优质的数据基础。第二,恶意数据的检测。当前的恶意数据攻击越来越智能化,传统的检测方法只能检测随机误差,而对智能化的恶意数据却无能为力。发展有效的恶意数据检测方法关系着物联网数据资产的健康性。第三,数据的隐私保护。构建数据安全分级体系,基于不同安全等级确定数据的开放权限,保障业务执行效率和管理顺畅度。

物联网技术正在飞速发展,而相应的基础设施和安全防护能力与之不相适应,网络安全问题是电力物联网最大的隐患。一方面,物联网的传输数据多采用非IP通信协议,缺乏有效的安全防护手段;另一方面,网络攻击手段日趋智能和专业,给网络安全防护带来了新的难题,导致近年来电网领域网络安全事件频发。

所以,加强电力物联网智能化、信息化的安全风险管控和治理,如研发新一代安全智能电表、安全的通信协议及入侵检测体系,将是我国泛在电力物联网建设的一个重点。

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