重庆市电力公司用活大数据 提升效率效益

“邓师傅,干坝7号台区线损波动较大,通过系统数据分析,初步排除客户窃电可能,疑为部分电表时钟故障引起。”3月26日上午,重庆长寿供电公司云台供电所营销专责阳林登录同期线损管理系统,发现10千伏云义线干坝7号台区线损异常,立即通知台区经理邓洪福前去排查。

近年来,国网重庆市电力公司整合各专业系统数据资源,加强大数据运营监测,常态化开展数据分析,充分运用大数据分析成果,实现管理精准化和精益化,提升安全生产及经营管理效率效益。

精准打击窃电,实现降损增效

台区是配网线损工作的最末端。抓好台区线损管理,对降损工作能起到立竿见影的效果。

“我才偷偷用了几天电,就被你们发现了,我再也不窃电了!”2018年9月5日,长寿区海棠镇小河村2组村民陈某平,因在供电线路上直接挂钩用电被查获后,非常懊悔。

“其实,我们是通过采集系统的数据分析,发现这户村民存在窃电嫌疑的。”阳林介绍说。那段时间,客户所在的10千伏云桥线小河2号台区线损异常,突然飙升至20%左右。阳林通过采集系统提取了台区线损异常前后所有客户的用电量,进行比对分析,不到半个小时就筛查发现村民陈某平近6天的用电量为零,有较大窃电嫌疑。根据此线索,用电检查人员直接赶赴客户家核查,当场查获客户绕越计量装置挂钩窃电。

国网重庆电力整合数据资源,贯穿数据链条,精准打击窃电,实现降损增效。从2017年以来,该公司以“技术线损最优、管理线损最小”为目标,从组织架构、配套制度、系统支撑、过程管控、量化评价五个体系入手,依托同期线损管理系统建设成果,构建了覆盖各级供电单位的专业部门、车间、班组,包含生产、营销所有业务,贯穿“发-输-变-配-用”所有流程的线损管理体系,充分保障同期线损管理系统计算结果的准确性。该公司以同期线损计算异常数据倒逼各专业开展分析自查,实现电网数据资源价值利用最大化,达到精准降损目的,促进企业经营效率和效益“双提升”。

“大数据给线损管理装上了‘智慧眼’,缩小了排查范围,提高了治理质量。”国网重庆电力发展策划部相关负责人介绍。2018年,该公司运用大数据开展线损治理,取得显著成效,全年治理高损及负损配电线路5900条、台区7.6万个,10千伏分线线损达标率由15.2%提升至97.5%,台区线损达标率由38.5%提升至91.8%。

同时,该公司借助反窃电平台,结合线损治理,精准打击窃电行为,追补电量1.1亿千瓦时。

开展数据分析,强化劳动纪律

劳动纪律是实现企业有效管理的基础,遵守劳动纪律是企业对员工最基本的要求。近年来,国网重庆电力运用大数据,精准查处严重违反劳动纪律人员,营造爱岗敬业、风清气正的干事氛围。

“请问王某、潘某某在上班没?”2018年5月30日,国网重庆电力劳动纪律检查组在没打招呼的情况下,驱车来到巫山县供电公司福田供电所,对王某、潘某某的到岗上班情况进行现场核查,让这两名怀疑对象当场傻了眼。

检查人员通过与班组其余人员交流,询问两人最近上班情况,并对照班组工作日志、绩效考核数据、领料台账、工作票、安全学习等记录资料仔细核查,发现这两名员工确实存在上班期间擅自脱岗,私自请人代工等严重违反劳动纪律的现象。

“我们提前利用大数据分析,锁定疑似违纪人员。”国网重庆电力人力资源部相关负责人介绍。该公司采用大数据分析方法,根据生产PMS系统、营销SG186系统、采集系统等登录情况,以及“两票”记录和业务流程数据、薪酬绩效考核数据等,进行综合分析筛查,将长期未登录业务系统或业务流程数据明显偏少、连续两年绩效等级为C级及以下、绩效工资明显偏低的人员,作为重点对象,并现场突击检查,进行核实处理。

巫山县供电公司举一反三,结合大数据分析,查实11名员工长期脱岗、擅自离岗等违纪行为。该公司根据相关规定,对违纪员工、相关管理人员进行了严肃处理和追责。

国网重庆电力在人力资源管理中深入运用大数据分析技术。2018年,该公司锁定违反劳动纪律对象近300名,有73名员工因严重违反劳动纪律受到警告及以上处分,超过200人受到相关经济处罚,在员工中引起极大触动,违反劳动纪律现象得到有效治理。

打破专业壁垒,提升服务水平

“你们是咋知道这台变压器电压不稳的?我还准备打电话给你们报修呢!”2月27日,在10千伏路远线大堂四社台区,看到璧山供电公司大路供电所员工陈荣明和同事们正在处理变压器A相电压偏低故障,客户张先生上前问道。

“这个嘛,我们有‘千里眼’!变压器出现了低电压、重载、三相负荷不平衡,我们坐在所里都知道。”陈荣明故作神秘地回答道。“佩服!佩服!”张先生虽然听得云里雾里,还是伸出了大拇指。

陈荣明所说的“千里眼”,其实就是配网运维管控系统,其相关数据却来源于营销用电信息采集系统。安装在变压器低压侧的集中器,适时采集变压器的电压、电流等数据。一旦数据超过设定阈值,系统就会报警。供电员工据此前去核实,可及时发现并处理设备缺陷、故障,缩短故障处理时间,提高供电服务水平。

“我们在信息化建设中,注重各种数据的交互使用,打破专业间数据壁垒,实现相关数据不同专业共享,减少系统重复建设投入,用好、用活大数据资源,做到应用尽用,提升管理效率效益。”重庆电力信通公司相关负责人介绍说。

在信息技术和互联网高速发展的今天,国网重庆电力将继续加强信息系统建设运维,整合各类数据资源,进一步加强大数据监测分析与运用,将大数据转化为生产力,不断提升管理效率效益,助力企业各项工作再上台阶。

关键词: 重庆电网

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重庆市电力公司用活大数据 提升效率效益

作者:涂吉祥 游绍斌  发布时间:2019-04-02   来源:电力网

“邓师傅,干坝7号台区线损波动较大,通过系统数据分析,初步排除客户窃电可能,疑为部分电表时钟故障引起。”3月26日上午,重庆长寿供电公司云台供电所营销专责阳林登录同期线损管理系统,发现10千伏云义线干坝7号台区线损异常,立即通知台区经理邓洪福前去排查。

近年来,国网重庆市电力公司整合各专业系统数据资源,加强大数据运营监测,常态化开展数据分析,充分运用大数据分析成果,实现管理精准化和精益化,提升安全生产及经营管理效率效益。

精准打击窃电,实现降损增效

台区是配网线损工作的最末端。抓好台区线损管理,对降损工作能起到立竿见影的效果。

“我才偷偷用了几天电,就被你们发现了,我再也不窃电了!”2018年9月5日,长寿区海棠镇小河村2组村民陈某平,因在供电线路上直接挂钩用电被查获后,非常懊悔。

“其实,我们是通过采集系统的数据分析,发现这户村民存在窃电嫌疑的。”阳林介绍说。那段时间,客户所在的10千伏云桥线小河2号台区线损异常,突然飙升至20%左右。阳林通过采集系统提取了台区线损异常前后所有客户的用电量,进行比对分析,不到半个小时就筛查发现村民陈某平近6天的用电量为零,有较大窃电嫌疑。根据此线索,用电检查人员直接赶赴客户家核查,当场查获客户绕越计量装置挂钩窃电。

国网重庆电力整合数据资源,贯穿数据链条,精准打击窃电,实现降损增效。从2017年以来,该公司以“技术线损最优、管理线损最小”为目标,从组织架构、配套制度、系统支撑、过程管控、量化评价五个体系入手,依托同期线损管理系统建设成果,构建了覆盖各级供电单位的专业部门、车间、班组,包含生产、营销所有业务,贯穿“发-输-变-配-用”所有流程的线损管理体系,充分保障同期线损管理系统计算结果的准确性。该公司以同期线损计算异常数据倒逼各专业开展分析自查,实现电网数据资源价值利用最大化,达到精准降损目的,促进企业经营效率和效益“双提升”。

“大数据给线损管理装上了‘智慧眼’,缩小了排查范围,提高了治理质量。”国网重庆电力发展策划部相关负责人介绍。2018年,该公司运用大数据开展线损治理,取得显著成效,全年治理高损及负损配电线路5900条、台区7.6万个,10千伏分线线损达标率由15.2%提升至97.5%,台区线损达标率由38.5%提升至91.8%。

同时,该公司借助反窃电平台,结合线损治理,精准打击窃电行为,追补电量1.1亿千瓦时。

开展数据分析,强化劳动纪律

劳动纪律是实现企业有效管理的基础,遵守劳动纪律是企业对员工最基本的要求。近年来,国网重庆电力运用大数据,精准查处严重违反劳动纪律人员,营造爱岗敬业、风清气正的干事氛围。

“请问王某、潘某某在上班没?”2018年5月30日,国网重庆电力劳动纪律检查组在没打招呼的情况下,驱车来到巫山县供电公司福田供电所,对王某、潘某某的到岗上班情况进行现场核查,让这两名怀疑对象当场傻了眼。

检查人员通过与班组其余人员交流,询问两人最近上班情况,并对照班组工作日志、绩效考核数据、领料台账、工作票、安全学习等记录资料仔细核查,发现这两名员工确实存在上班期间擅自脱岗,私自请人代工等严重违反劳动纪律的现象。

“我们提前利用大数据分析,锁定疑似违纪人员。”国网重庆电力人力资源部相关负责人介绍。该公司采用大数据分析方法,根据生产PMS系统、营销SG186系统、采集系统等登录情况,以及“两票”记录和业务流程数据、薪酬绩效考核数据等,进行综合分析筛查,将长期未登录业务系统或业务流程数据明显偏少、连续两年绩效等级为C级及以下、绩效工资明显偏低的人员,作为重点对象,并现场突击检查,进行核实处理。

巫山县供电公司举一反三,结合大数据分析,查实11名员工长期脱岗、擅自离岗等违纪行为。该公司根据相关规定,对违纪员工、相关管理人员进行了严肃处理和追责。

国网重庆电力在人力资源管理中深入运用大数据分析技术。2018年,该公司锁定违反劳动纪律对象近300名,有73名员工因严重违反劳动纪律受到警告及以上处分,超过200人受到相关经济处罚,在员工中引起极大触动,违反劳动纪律现象得到有效治理。

打破专业壁垒,提升服务水平

“你们是咋知道这台变压器电压不稳的?我还准备打电话给你们报修呢!”2月27日,在10千伏路远线大堂四社台区,看到璧山供电公司大路供电所员工陈荣明和同事们正在处理变压器A相电压偏低故障,客户张先生上前问道。

“这个嘛,我们有‘千里眼’!变压器出现了低电压、重载、三相负荷不平衡,我们坐在所里都知道。”陈荣明故作神秘地回答道。“佩服!佩服!”张先生虽然听得云里雾里,还是伸出了大拇指。

陈荣明所说的“千里眼”,其实就是配网运维管控系统,其相关数据却来源于营销用电信息采集系统。安装在变压器低压侧的集中器,适时采集变压器的电压、电流等数据。一旦数据超过设定阈值,系统就会报警。供电员工据此前去核实,可及时发现并处理设备缺陷、故障,缩短故障处理时间,提高供电服务水平。

“我们在信息化建设中,注重各种数据的交互使用,打破专业间数据壁垒,实现相关数据不同专业共享,减少系统重复建设投入,用好、用活大数据资源,做到应用尽用,提升管理效率效益。”重庆电力信通公司相关负责人介绍说。

在信息技术和互联网高速发展的今天,国网重庆电力将继续加强信息系统建设运维,整合各类数据资源,进一步加强大数据监测分析与运用,将大数据转化为生产力,不断提升管理效率效益,助力企业各项工作再上台阶。

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